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Data Mining 分析
Data Mining (資料探勘) 是指,從大量資料中擷取出有意義的資訊,以便達成有效業務統計的一種
資料分析方法。目前最成功的案例,主要是在金融及流動通訊等領域,而運用層面最多的則是在於
証券業的分析作業上。
以下為本人用 Data Mining 分析六合彩的其中一些實例
1. Estimation of Autocorrelation (自相關估計)
有些人會說,好像很多期也同時開出了9號與11號。
究竟是否每次開出9號,也會跟著開出11號呢?
Autocorrelation 就是一種這樣的分析。
它統計了每次開出A號碼時,有多少機會會開出B號碼。
例如:
期數 1 2 3 4 5 6 7 8
開出號碼
開出號碼
假設開了8期, 開出 9的次數為5次, 其中開出11的次數為3次, 機會率為 3/5 = 0.6
而開出11的次數為6次, 其中開出 9的次數為3次, 機會率為 3/6 = 0.5
每期更新的運算結果在此 研究結果
2. Application of Autocorrelation (自相關理論之應用)
$10 精選組合的計算方法
1. 計算所有號碼組合 Autocorrelation 的機會率 (即 1-2, 1-3, 1-4, ..., 1-49, ..., 49-48, 總共 2352 個組合)
2. 將每個號碼機會率最高的五個組合加起來
例如: 10號的組合
組合 機會率
10->3 25%
10->12 19%
10->29 18%
10->37 17%
10->39 16%
結果就等於 95%
3. 選數值最大的組合購買, 亦即是命中率最高的組合